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从这次公开的几起事件看，自然科学方面的学术不端集中在违反评审规范、买卖论文或实验数据、抄袭剽窃等；而哲学社会科学方面的学术不端，则都为抄袭剽窃，其中有2起是对外语论文翻译抄袭行为。此次需要引起重视的是，在严格落实论文查重制度的当下，如何做好外语论文翻译抄袭行为的界定和判断，以堵上这个取巧生产学术成果的漏洞。

由于语言表达方式与习惯的差异，英语翻译为汉语后，尽管核心意思相同，但所呈现的语义以及字数会存在很大差异。因此，有些投机取巧者，会在翻译过程中进行扩写和改写，最终使得论文看起来“大不一样”。包括日语在内的许多外语语种翻译，也有类似情况。这就导致，翻译外语学术成果为中文，并加之以个人风格修辞表达，审稿人通常很难发觉抄袭行为。

能够看出，我国相关科研单位和高校始终对学术不端行为秉持零容忍态度，但诸如上述翻译抄袭现象，想要堵上相关漏洞仍任重道远。问题已然出现，如何总结新型学术不端事件行为特点，并抓紧研究应对策略是当务之急。当前人工智能技术已经小有成果，是时候扩展人工智能技术应用范畴，让其成为治理学术不端的利刃。只有持续通过把软约束和硬措施结合起来，才能更精准有效地治理学术不端行为。