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大量的无效数据不仅消耗了计算资源,也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务,但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能(人工智能在物理世界的进一步延伸,一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统)小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法,结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法,确保机器人在理解自身本体约束的前提下,完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作,使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。

🕙(撰稿:董丽倩)

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    • 邓栋美🐳LV0六年级
      2楼
      看东阳木雕 享中式美学🎙
      2024/10/30   来自三亚
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    • 👛惠心世LV9大学四年级
      3楼
      对 你没看错 他在开车🍀
      2024/10/30   来自昌吉
      0回复
    • 宋凡紫👓LV1幼儿园
      4楼
      事关存款利率、股票回购 金融机构又有大动作🌞
      2024/10/30   来自朔州
      9回复
    • 惠环叶LV4大学三年级
      5楼
      县城贵妇,“接盘”中产消费☬
      2024/10/30   来自崇左
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    • 喻菲政☊🏪LV0大学三年级
      6楼
      陈若琳官宣决定!全红婵正式回归,陈芋汐开始期待冲击成绩➵
      2024/10/30   来自黄石
      8回复
    • 阎露力LV2大学四年级
      7楼
      市占率稳步攀升,北方华创Q3净利润涨超55% | 财报见闻| 财报见闻⏰
      2024/10/30   来自上虞
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