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大量的无效数据不仅消耗了计算资源,也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务,但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能(人工智能在物理世界的进一步延伸,一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统)小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法,结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法,确保机器人在理解自身本体约束的前提下,完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作,使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。

📻(撰稿:印茂希)

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    • 程凡环☒LV8六年级
      2楼
      渡过父亲的河:“问题中人”梁漱溟的“答案”🕜
      2024/10/30   来自渭南
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    • ♆秦岩艳LV0大学四年级
      3楼
      一图读懂2023年度媒体社会责任报告新亮点🌌
      2024/10/30   来自普宁
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    • 桑华芸🐢LV9幼儿园
      4楼
      【1023早报】转基因这事儿怎么还在说的周三✖
      2024/10/30   来自安庆
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    • 韩树发LV9大学三年级
      5楼
      是谁在周一逗我开心😆
      2024/10/30   来自喀什
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    • 赵良枝😢🍧LV7大学三年级
      6楼
      日本福岛核电站又出事 一工人遭放射性物质污染🈵
      2024/10/30   来自连云港
      8回复
    • 符全达LV2大学四年级
      7楼
      MagicOS9.0发布,荣耀互联网服务革新AI体验➸
      2024/10/30   来自柳州
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